— А были ли сезоны, которые вас сильно удивляли?
— Да, таких сезонов было несколько. Например, 2012 год — пыльцы было так много, что в наших препаратах она лежала в несколько слоев. Там невероятные концентрации пыльцы были. В сутки 20 тысяч пыльцевых зерен в кубометре воздуха содержалось, притом что средняя величина — 3–4 тысячи пыльцевых зерен на кубометр… Обычно анализ одного препарата в зависимости от интенсивности пыления занимает от часа до двух. В тот замечательный сезон мы анализировали препараты целый день, сменяя друг друга.
А в 2020 году у нас пыльца появилась в январе. Это было связано с тем, что пыление началось рано в Европе, и за счет переноса частиц воздушными массами мы поймали эти пыльцевые зёрна у себя. Причем тогда же примерно случился ковид, и вышла довольно интересная история.
Еще до того, как началась пандемия, в журнале Allergy была опубликована статья большой группы исследователей из разных стран — Германии, Швеции, Нидерландов, Швейцарии, Великобритании, где они попытались выяснить, как пыльца в атмосфере влияет не на аллергиков, а на обычных людей. Допустим, вы не страдаете аллергией, но находитесь в регионе с высокой концентрацией пыльцы. На вас она влияет или нет? Выяснилось, что да, влияет. В первую очередь снижается выработка интерферонов I и III типов. Как следствие, падает противовирусный иммунитет, и вы становитесь более уязвимым для вирусов.
И тут грянул коронавирус! Аэробиологи, конечно, очень возбудились, потому что появилась уникальная возможность проверить гипотезу на практике, вживую. Тем более, как я уже сказала, сезон 2020 года был очень ранним в Европе: например, орешник начал пыление уже в декабре. Когда пошла волна ковида, ученые стали собирать информацию и пытаться сопоставить пики концентрации пыльцы и подъемы заболеваемости. И всё получилось! Выяснилось, что действительно за подъемами концентрации пыльцы идут подъемы заболеваемости, но не день в день, а с лагом в 3–4 дня.
— Часто ли вообще удается испытать свои модели на практике, чтобы всё так красиво совпало и сложилось?
— Модели, которые мы пытаемся строить, в большой степени базируются на метеорологических данных и прогнозах. Поэтому, как и в случае с метеорологическими прогнозами, стопроцентное попадание у нас случается редко. Но в аэробиологии мы более или менее умеем предсказывать начало сезона пыления. Основываясь на накопленных положительных температурах, мы можем с точностью примерно в два-три дня сказать, когда начнет пыление то или иное растение.
— Это точно, как метеорологические прогнозы.
— Да-да. С 80 %-й вероятностью завтра будет так же, как сегодня, но если бы так всегда было, то ничего не менялось бы. Поэтому концентрацию следующего дня прогнозировать сложно. Можно, наверное, предсказывать глобальные тренды: например, судя по движению воздушных масс, завтра мы можем ожидать, что к нам прилетит много пыльцы откуда-то. Такие модели есть — в частности, модель Финского метеорологического института (SILAM), но даже она иногда сильно ошибается. Дело в том, что она очень хорошо масштабирована на Скандинавию и как бы подогнана под этот регион, но с территорией России всё несколько сложнее. У нас не так много точек, где ведется постоянный мониторинг, где есть долговременные ряды наблюдений, где есть фенологические данные. Мы делаем какие-то свои небольшие модели, связанные с локальными условиями, но это несравнимо с SILAM.